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熵减文学 > 科幻 > 科技:打破垄断全球的霸权 > 第一千八百七十五章 重走?

“就咱们西蜀达城的,说起来还是咱们的学妹,只不过学的是教育,就是咱们九州阳光二小的一位语文老师。”

“唉,娶个西蜀妹儿,希望你能在家里面硬起来吧。”顾青眼神幽幽的感慨了这么一句。

黄朝仁却像是被踩到脚尖一样,义正言辞的表示:“我怎么可能当耙耳朵?!想当年我在美利坚、大不列颠的各大名利场穿行而过,那是万花丛中过,片叶不沾身!

哼,想让我伏低做小,不可能!”

“行了行了,把文件给我吧。”

被顾青这么一说,黄朝仁立刻收起来散漫的思绪,走到顾青面前,神态恭敬的将手中的纸质文件递给了对方。

在公司,他一向都分得清私人关系和职位权责。

404寝室,也就只有他,目前还在九州科技身居高位,靠的不仅是当初出海打拼的劳苦功高,也有一部分原因是他能分得清大小王,知道什么时候能够以朋友身份和顾青相处,什么时候又做个优秀高管。

虽然早已经参与了会议,但是有些东西,还是需要纸质文件上面的印章、手印与签名。

顾青一目十行的翻阅完手中的文件,在那几个特殊名字上面留意了一秒钟,这才在某几页签署了自己的名字。

“拿过去,让他们封存吧。”

“好的。”

黄朝仁接过文件,然后转身离开了办公室,到隔壁的总裁助理办公室交接工作。

顾青倒是并不在意对方会不会藏匿文件,毕竟现在所有佩戴x智能终端的用户,都无法逃过他的监控。黄朝仁要是这么“不懂事”,都不需要他动手,九州安保会在第一时间拿下黄朝仁。

想起文件上面签名的那些国家和地区负责人,顾青反而有些许的无语。

“不是说好了一条心吗?怎么山姆大叔没有认怂,还在那里污蔑我们公司产品的时候,你们大不列颠和法兰西,这么快就认怂了?

把关税降低到合理区间,给予补贴,引进技术,提供工业用地,允许九州安保公司在本土建立分公司,给予安保武器使用权限。

所要求的仅仅是不要提前公开名字,需要等项目正式落地,再公开加入全球合作协议的消息。”

说实话,顾青是真的希望大不列颠的贵族和高卢雄鸡可以跟在山姆大叔后面,一门心思撞南墙,踩着油门向前冲。

但是在看到对方认错道歉,甚至主动合作,他也只能取消一部分针对这几个国家市场和地区市场的策略方案了。

心中感慨之余,确定后续两个小时都没有重要工作安排,顾青这才切换窗口,打开了自己的工作台。

人工智能AI是计算机科学的一个重要分支,研究如何使计算机具有智能行为的能力。

这项技术的当前目标,是让计算机能够理解自然语言、认识环境、学习新知识,然后通过程序和数据库的资料内容,解决问题的同时,拥有自主决策能力。

顾青对人工智能的研究范围非常广泛,像知识工程、机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、机器人等领域,虽然没有在所谓的国际顶刊上面发表文章,但是九州科技的人工智能程序,却一直是业内人士追赶的标杆。

獬豸,这个专为办公、企业运营开发的人工智能程序AI,更是为很多企业、机构节省了不少开支,预防了许多项目贪污情况。

最近几年,随着大数据、云计算和深度学习技术的发展,加上九州科技为夏芯科技提供的半导体工艺技术提升导致的芯片算力跨时代跃迁式提升,现在各大顶级企业的人工智能技术的进步速度有非常显着加速情况。

特别是深度学习技术,它借鉴了人类大脑的神经网络结构,为人工智能提供了一种强大的学习和推理方法。

而今天,顾青要做的就是深入解析自己曾经走过的这条道路。

并且他并没有躲藏、背着玄武研究学习,而是很光明正大的表示:“玄武,我需要再深入学习,温故知新。

虽然现在我们的智能模块可以抵御常见的宇宙射线,但是到了外太空环境,如果智能AI出了问题,很可能必死无疑,我们需要尽可能成长!”

玄武对于顾青提出的所有要求,都没有拒绝过,对这次的要求,自然更没有拒绝的理由。

在所有人认为顾青已经成为了蓝星商业话事人、全球制造业集团公司的掌控者,不知道顾青未来会做出什么惊天动地的大事情的时候,顾青回到了曾经的工作生活节奏。

深入学习、探索人工智能的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型。同时,还通过现在已经有的具体代码实例,来验证这些算法。

并且和曾经不一样,除了核心关键技术,仍旧由他本人亲自负责学习、攻克之外,其他百分之九十的工作,他都在与这十几年培养的工程师、科学家们一起集思广益。

就像是从来没有研发过智能程序AI,现在开始重走西游路一样。

“今天我们要深入探讨人工智能AI的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及,推导一个或者数个数学模型。

首先是知识工程,我认为这是人工智能的一个子领域,它涉及到将我们人类的专业知识编码为计算机可以理解和使用的形式。第一步是收集和分析现有的专业知识,这一环节,我们已经有数据库了,可以省略,但是大家要注意数据库的内容完整、正确性。

有了正确的知识,至少是我们认为的正确知识,才可以将这些知识,编码为计算机可以理解的形式,比如这几条规则、框架和概率模型。

然后将编码的知识集成到计算机程序中,以支持特定的应用,再一次测试和验证知识工程系统的有效性和准确性。

昨天,知识工程小组筛选出来的错误信息,我也看了,虽然并不多,但工作的准确性很优秀。事实证明,再优秀的智能AI,也会有犯错的时候,特别是在处理复杂数据的时候,人类具有独特的优势。”

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