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熵减文学网 > 都市 > 重生2011,左手创业右手投资 > 第169章 李斌对APP的要求

第一次的会议,李斌并没有说很多,也没有讲一堆大道理。

只是进行了简单的激励!

说白了,也就是钱。

接下来,郑启走到前面。

郑启先是介绍了一下目前的队伍:

“我们目前简单粗暴的分了几个小组。”

“后端开发小组:十几个人。”

“移动端开发小组:十来个人。”

“测试小组:五六个人。”

“运维小组:四五个人。”

“算法工程师:五六个人。”

“并且,还在不断地招聘新员工,继续增加人手。”

... ...

之后郑启开始投放ppt。

上面是关于短视频app的设想以及技术要求。

现场进行讲解,并且郑启技术出身,已经将app的功能实现,进行了技术拆解。

比如视频流畅要求、比如存储要求、比如评论要求、比如页面呈现要求、比如视频推荐要求。。。

拆成了每个小模块,

... ...

每个小模块,都需要一个团队来实现。

并且不断迭代技术,直到自己的产品实现行业领先。

李斌在下面听着。

现场不愧都是技术大拿,一个个的听着郑启的讲解,比听李斌的更专注!

甚至有的听着听着,直接打断郑启。

开始提出自己的想法。

郑启和对方讨论后,现场开始修改ppt。

好吧,都说天才和疯子一线之隔。

人家的这种纯粹的技术追求,自己是做不到了。

... ...

比如讨论到日活百万,需要的服务器以及架构的时候。

从企鹅挖过来的那位员工就提出了不同看法。

认为百万的日活,可以采取自建Idc(核心存储) 阿里云\/七牛云(弹性扩容)的方式。

这样能节省最低30%的成本!

这就是有经验的好处,有商业实战经验的好处。

郑启在学校做项目的时候,根本不会考虑成本。

反正科研经费很充足。

... ...

看着大家这已经开始投入到讨论中了。

李斌孙孙莉莉喊了出来。

李斌:“目前就入职了这么多?”

孙莉莉点头:“嗯,还是按照李总你定下的基调,第一批人要精不要多!”

“所以我们刷掉了不少人。”

“这第一批,技术力量都没问题。”

“当然,薪资也确实不低。”

李斌:“那就好!薪资不成问题。”

“后面继续招人吧。”

“除了技术人才之外,还要慢慢招内容运营人员、内容审核人员、数据分析人员。”

“当然这些人员不急,app上线前两个月入职就行!”

... ...

孙莉莉问道:“李总,我们App计划什么时间上线?”

李斌想了一下:“看他们的节奏吧。”

“最好是六七月份上线。”

“至于一些功能,可以一步步的更新迭代。”

“但是时间不能太晚,一步快步步快。”

“哦,对了,你跟郑启,多招一下算法相关的技术人才,这是我们今后的立身之本。”

“算法这一块,我不给你们设上限。”

“让郑启多关注一些大学,及科研机构的研究成果。不管是合作也好、还是技术应用也好。”

“这一块可以多投入一些。”

“目前只招了五六个人,太少了。”

... ...

孙莉莉记下了李斌说的事情,说道:“好的,会后我就和郑启商量。”

之后两人回到了会议室,大家还在讨论。

李斌听了一会,正在讨论算法以及打标签的相关事情。

李斌还是打断了大家,说道:“大家是专业的,对于一些需求来说,往往第一反应是:它是怎么实现的?”

“我呢,就作为一个用户,提出自己对产品的需求。”

“基本上在2010年之前,信息都是大家主动去寻找。”

“比如你想搜清华大学,你就百度一下。”

“你想买钢笔,打开淘宝搜一下钢笔。”

... ...

“之后呢,比如微博,除了你搜索之外,开始给你推送信息。”

“当然它的逻辑,目前还是什么有热度、你关注了谁,就给你推送什么。”

“所以那里是明星的集合地!”

“因为明星被关注的多嘛、粉丝多嘛、有流量嘛!”

“但是你们抛开这些东西,你真的想一下,你真的刷微博就是为了看点明星八卦吗?”

... ...

“我换个举例。”

“现在很多新闻App,网易、企鹅之类的,那种送到你眼前的信息,你觉得你想看吗?”

“那些App是不是你看个十分钟八分钟,就懒得看了?”

“那之后呢?还是这种信息的获取方式吗?”

“我觉得不是!”

“我说的极端一点,你们跟着我说的去想象一下。”

“就是,你在用这款软件的时候。

“它就在观察你、分析你、研究你。”

“时间越长,它越了解你!”

“比如你用半小时后,它了解你70%,2天后了解你80%,5天后120%!”

... ...

李斌笑笑:“至于为什么到了120%?”

“我的意思是,它会比你自己还了解你!”

“比如你看网易App,不看美女,但是实际上你潜意识里还是喜欢的!”

李斌:“那这软件充分了解你之后呢?”

“就可以给你推送适合你的信息。”

“不管是世界范围内的技术信息、还是美女信息、还是汽车信息。”

“当然了它又不仅仅是打标签!”

“不是你看了2小事美女,就只给你打标签<喜欢美女>,然后只给你推美女。”

“而是不断地分析你,研究你!”

“远远的超越简单打标签,而是一种机器的自动学习。”

... ...

“这样会达到什么结果呢?”

“这样的话,你就会不知不觉就花费1个小时、2个小时在这款产品上面。”

“甚至,你隔几个小时不玩这款产品,你就会坐立难安!”

“毕竟它推送的,都是你喜欢的东西。”

“而用户愿意花费时间在产品上,那就早晚有变现的时候。”

... ...

【李斌说,非常感谢大家打高分、点关注!啧啧!原来都是人才!】

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