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熵减文学网 > 科幻 > 黑科技:横跨两界的超级帝国 > 第370章【宜早不宜迟,光速打脸】

徐常明得知了萧宇的意图,吃惊之余更是精神大振地道:“怎么个釜底抽薪法?”

这时,萧宇慢慢悠悠地说:“这上下五千年的悠久文明教会了我们一个很重要的道理,那就是玩阴谋的是永远斗不过玩阳谋的,我打算来一招阳谋,就让AI小镜发布新版本当天同时宣布新版本开源。”

此话一出,徐常明顿时愣住了,萧宇不急不缓地说:“在未来,一个开源的AI小镜构建的生态,其价值远远超过一个捞钱闭源的OpenAI和Cyera-AI。”

“开源此举意在打崩老镁现有的AI生态估值逻辑,让北镁的整个AI生态融不到钱,不但前面疯狂烧的钱回本无望,后面也越来越不敢投资。我就是要通过AI小镜的开源告诉镁国的投资人,所谓的硬件护城河、算力护城河全都是扯淡。”

徐常明听着不由得一惊:“这一招有点狠啊,Cyera-AI现在5万亿美元的市值,英伟达4万亿美元,微软4万亿美元,还有其他的AI公司估值一个比一个高,要是AI生态估值逻辑没了支撑,不敢想象这些公司的估值会被杀成啥样。”

尤其是Cyera-AI现在的市值达到了5.32万亿美元,这要是崩盘了,都不敢想北镁资本市场会崩成啥样。

萧宇有条不紊地说道:“宣布开源后,还要承诺AI小镜遵守MIT协议,届时便是全世界唯一一个遵守该协议的顶级AI智能体模型,允许任何人随便使用、随便修改、随便分发。基于AI小镜智能体模型做出来的任何成果都不需要给我灵镜科技分一毛钱,也不需要经过灵镜科技的同意。”

听到这话的徐常明更加深刻的体会到了大BOSS说的“釜底抽薪”四个字了。

不用想,一旦如此,全世界的顶尖高校、顶尖企业绝对都会选择上车。而且是不得不上车,因为你不上车,如果你的同行上了车,你就竞争不过你的同行。

如此一来,以后每当AI小镜发布一个新版本,所有已经上车的人就得跟着灵镜科技的节奏走。

问题是,他们永远不知道下一个版本什么时候会来,又会是什么样的。

结果必然导致每一次AI小镜发布新版本,他们做的所有AI应用软件甚至是硬件芯片,为了在竞争中快人一步尤其是快同行一步,就不得不跟着适配。

到时候就算OpenAI、Cyera-AI被迫开源也没用了,别人也不会轻易迁移,因为他们已经在AI小镜的生态投入了巨量的沉没成本,意味着更换平台的代价会非常大。

更何况如果OpenAI、Cyera-AI还不如AI小镜,那就更不可能转移了。

“AI小镜3.0大版本我在去年就已经搞定了,只是去年时机未到,在等老镁那边出牌。”萧宇笑着说道。

星际之门这个计划的雏形可追溯至阿镁老登时期,去年OpenAI、微软和Cyera-AI就在规划建设名为“星际之门”的数据中心,但受限于监管框架没能推进。

今年懂枉上来之后,就职当天就撤销了老登签署的AI行政令,转而通过去监管化策略加速项目落地,当天就高调宣布“星际之门”计划。

萧宇沉声说道:“现在时机到了,既然老镁那边‘星际之门’计划高调宣布,我们也宜早不宜迟,直接光速打脸,明天3.0版本上线,并且宣布开源。”

听到这话的徐常明顿时乐呵地笑道:“我估计到时候全球AI圈子里最尴尬的当属老孙了,在‘星际之门’上砸钱下了血本,我们这么一招釜底抽薪,老孙不得难受死。”

可不是嘛,要是继续投钱纯属于上门给人家送韭菜割,要是不投钱吧,估计懂枉就得直接把他先割了。

……

翌日,1月22日周三。

就在全球AI圈子都在关注“星际之门”这个事情的时候,灵镜科技在今天发布重磅消息。

AI小镜3.0版本正式上线,时隔近两年再次发布大版本,这还是次要的,另外两个消息才是真正核弹级重磅消息,直接在全球AI圈子炸开了锅。

灵镜科技上线3.0大版本的同时,宣布AI小镜3.0版本智能体模型开源,并承诺采用MIT协议,这让小镜3.0版本直接成为当前全世界唯一遵守该协议的顶级AI智能体模型。

虽然现在的业内人士普遍认为Cyera-AI已经后来居上,在AI领域已经强于灵镜科技,但AI小镜也不是其它竞品可以碰瓷的,仍然是属于顶级梯队。

此次新版本3.0史诗级大迭代更新不说,还直接宣布开源且遵守MIT协议,允许任何人或任何机构随便使用、随便修改、随便分发,不需要给灵镜科技交一分钱,也不需要经过灵镜科技的同意。

这个消息一出,彻底在AI圈子炸开了锅,很多人都感到不可思议,甚至一度以为是假消息。而另一个消息也同样相当炸裂,赫然便是萧宇在自己的个人微博上面发布的最新动态消息:

【更强大的能力、更低的能耗、更小的准入门槛,这就是我们最新发布的小镜3.0大版本。

我们的技术团队在3.0版本实现绕过了英伟达CUDA,使用了更底层的编程语言做优化,意味着3.0版本的智能体模型有能力使用其它GPU在汇编层面进行优化,从而摆脱对CUDA和英伟达的依赖。

3.0版本的最大亮点之一,就是对模型训练成本的指数级下降。

在我们的内部测试中,3.0版本的小镜部署仅仅用了1024块GPU训练一个月的时间,花费50万元人民币,但性能就已经比肩Cyera-AI最先进的版本,简单算下来,其成本甚至只有竞品的0.75%。

最重要的是,这一切都是开源的,任何个人或任何机构,都可以随便用、免费用,也无需经过灵镜科技的同意。

3.0版本的强大超乎想象,我无法在微博里一一概述,大家自己上手试试就知道了,毕竟开源免费了。】

……

无论是开源,还是绕过了CUDA,对于AI圈子绝对堪称是核弹级别的超重磅事件。

所谓的CUDA是英伟达的一个高级GPU编程语言,类似于CPU所使用的C 、Java,好处是语义语法上更接近人类语言,弊端是运行效率有损耗。

而AI小镜3.0版本,萧宇选择绕开了CUDA,采用了更接近机器的底层语言PTX,并且直接在PTX层面彻底做好了编程优化。

此前的PTX语言,优点是运行效率很高,但对人类理解很不友好,所以程序员都使用CUDA编程,这也是英伟达最重要的护城河之一。

萧宇把PTX语言的痛点解决了,直接摆脱了对CUDA和英伟达的依赖,可以让AI小镜3.0版本模型可以有效利用任何GPU。

阿镁立卡现在不是连阉割版的H20芯片都禁售么,这下是无所谓了,市面上又不是只有N卡。

灵镜科技突然在这个时候放出这么一个核弹级别的大招,整个AI圈子都彻夜难眠了。

……

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